Capacita a tu equipo para aplicar inteligencia artificial en el trabajo diario, con el EdTech #1 de LATAM: más de 4,000 empresas ya forman a sus equipos con Platzi, con diagnóstico de brechas por rol, rutas por nivel y una tasa de finalización del 70%, casi 5 veces el promedio de la industria.
Analizamos las brechas reales de tu equipo y diseñamos el plan correcto.
MÁS DE 4,000 EMPRESAS EN LATAM CAPACITAN A SUS EQUIPOS CON PLATZI
La brecha no está en el acceso a las herramientas, sino en la capacidad de los equipos para usarlas con criterio. Eso es exactamente lo que entrena AI Academy.
La mayoría de empresas compró licencias, hizo talleres de un día y siguió igual. AI Academy entrena por rol y nivel: cada persona aprende lo que su trabajo necesita.
Equipos que usan ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot para acelerar tareas reales: redacción, investigación, análisis y reuniones.
Procesos más eficientes con agentes, herramientas no-code y automatizaciones que corren sin intervención humana.
Personas capaces de decidir cuándo, cómo y para qué usar IA. Que evalúan outputs, detectan errores y toman decisiones informadas.
Equipos técnicos preparados para construir soluciones con APIs, copilotos de código, RAG y modelos de lenguaje en producción.
5 niveles progresivos. Cada empleado entra en su nivel real y avanza con un perfil de salida claro: no una lista de cursos completados, sino capacidades concretas aplicadas al trabajo.
Tres recorridos reales, de inicio a fin. Cada área entra en su nivel, aprende con cursos concretos y sale con herramientas funcionando en su operación.
Un equipo de marketing entra en L0 aprendiendo a usar ChatGPT y Claude para redacción y análisis de campañas. En L1 incorpora Deep Research para investigar mercados y competidores en horas en vez de semanas, y construye propuestas comerciales personalizadas a escala.
El salto llega en L2: con n8n y fundamentos de agentes, el equipo publica un agente que califica leads entrantes, redacta el primer seguimiento y alimenta el CRM — sin intervención humana. La generación de imágenes y video con IA multiplica la producción creativa sin crecer el equipo.
Operaciones y finanzas suelen partir de un uso básico de IA. En L1 integran Copilot o Gemini en su workspace para acelerar reportes, actas de reunión y análisis de documentos, y aprenden a extraer insights de información financiera con Deep Research.
En L2 automatizan lo repetitivo: reportes periódicos que se generan y distribuyen solos, flujos de aprobación con Make o Zapier, y agentes conectados a sus datos que responden preguntas operativas. Es el recorrido donde el ROI se vuelve más medible: horas recuperadas cada semana, por persona.
Los equipos de ingeniería entran directo a L3 (el diagnóstico verifica fundamentos de software). Adoptan Claude Code o Cursor como entorno primario de desarrollo y aprenden el ciclo completo: prompting para código, testing y code review con IA. El resultado: features que antes tomaban sprints, en días.
En L4 pasan de usar IA a construir con ella: integran APIs de modelos, implementan RAG sobre los datos de la empresa, y diseñan agentes y servidores MCP listos para producción, con evaluación y observabilidad desde el día uno.
¿RR.HH., Liderazgo, Legal u otra área? Toda función tiene un punto de entrada. El diagnóstico ubica a cada equipo en su nivel real →
Estas son las preguntas que más nos hacen los líderes de RR.HH. y L&D antes de empezar. ¿No encuentras tu respuesta? Habla con nuestro equipo.
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